人事・労務の現場には、日々膨大な従業員データや勤怠・給与データが蓄積されています。 しかし、いざデータ活用/分析を進めようとしても、
- システムごとにデータが散らばっていて、結局Excelでの手集計に頼っている
- ダッシュボードを導入しても、グラフを眺めるだけで具体的なアクションに繋がらない
といったお悩みはないでしょうか。 また、経営陣からデータ活用を求められても、「そもそも何を見ればいいのかが分からない」と戸惑う人事担当者は少なくありません。
本セミナーでは、データ活用が定着しづらい背景として、分析ツールの仕様上「結果の解釈がユーザーに委ねられすぎている」点や、「システムの分断によってデータの紐付け自体が困難になっている」といった構造的な課題を紐解きます。
その上で、これらの課題を解決する具体的な一手として、人事・労務業務に特化したAIエージェント「WorkOn」の新機能「アナリティクスエージェント」の活用イメージをご紹介します。「女性管理職比率を出して」「働きすぎの部署はある？」など、日常会話で質問するだけで、AIが必要なデータを集計し、算出根拠とともに提示する新しいアプローチをお伝えします。
AIに結論を押し付けられるのではなく、AIを壁打ち相手として共に仮説を検証し、そのままCSVで経営会議の資料に落とし込める実践的なプロセスを、実際のデモ画面を交えてお見せします。
