人事・労務の現場には、日々膨大な従業員データや勤怠・給与データが蓄積されています。
しかし、いざデータ活用/分析を進めようとしても、
システムごとにデータが散らばっていて、結局Excelでの手集計に頼っている
ダッシュボードを導入しても、グラフを眺めるだけで具体的なアクションに繋がらない
といったお悩みはないでしょうか。
また、経営陣からデータ活用を求められても、
「そもそも何を見ればいいのかが分からない」と戸惑う人事担当者は少なくありません。
本セミナーでは、データ活用が定着しづらい背景として、分析ツールの仕様上「結果の解釈がユーザーに委ねられすぎている」点や、「システムの分断によってデータの紐付け自体が困難になっている」といった構造的な課題を紐解きます。
その上で、これらの課題を解決する具体的な一手として、人事・労務業務に特化したAIエージェント「WorkOn」の新機能「アナリティクスエージェント」の活用イメージをご紹介します。「女性管理職比率を出して」「働きすぎの部署はある？」など、日常会話で質問するだけで、AIが必要なデータを集計し、算出根拠とともに提示する新しいアプローチをお伝えします。
AIに結論を押し付けられるのではなく、AIを壁打ち相手として共に仮説を検証し、そのままCSVで経営会議の資料に落とし込める実践的なプロセスを、実際のデモ画面を交えてお見せします。
■ このセミナーで学べること
人事データ活用が進まない「3つの壁」とその構造的な原因
「日本語で聞くだけ」でデータ集計ができるAIエージェントの実際の操作デモ
残業分析・有休消化率・女性管理職比率など、具体的な集計シーンの実演
AIを「壁打ち相手」にした仮説検証の進め方
集計結果をCSVで出力し、報告資料にそのまま使うまでの流れ
■ このような方におすすめです
毎月の人事データ集計を、Excelの手作業で乗り切っている方
集計業務が「あの人しかできない」状態になっていて、属人化を感じている方
「データを活用しろ」と言われたが、正直どこから手をつけていいか分からない方
勤怠・給与・労務でシステムが分かれていて、横断的にデータを出すのが大変な方
女性管理職比率や男女賃金差異など、指標の算出に毎回苦労している方
※本セミナーは8/5放送の「Excel集計に追われていませんか？ AIが変える人事データの活かし方」の再放送です。
